近日,自然语言处理(NLP)领域的国际顶级学术会议“国际计算语言学协会年会”(ACL)公布了今年大会论文录用结果。根据ACL官方数据,今年大会的有效投稿数量达到篇,相比去年的篇增长高达75%。其中,国内自然语言处理领*者百度共有10篇论文被大会收录,展现出在该领域的技术积淀和国际水准。
国际计算语言学协会(ACL,TheAssociationforComputationalLinguistics)成立于年,是自然语言处理领域影响力最大、最具活力的国际学术组织之一,自成立之日起就致力于推动计算语言学及自然语言处理相关研究的发展和国际学术交流。百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)和基础技术体系(TG)总负责人王海峰曾于年出任ACL主席,是ACL五十多年历史上首位华人主席,也是ACL亚太分会(AACL)的创始主席,ACL会士。研究论文能够被ACL学术年会录用,意味着研究成果得到了国际学术界的认可。
百度被录用的10篇论文,覆盖了信息抽取、机器阅读理解、对话系统、视频语义理解、机器翻译等诸多NLP领域的热点和前沿研究方向,提出了包括基于注意力正则化的ARNOR框架(AttentionRegularizationbasedNOiseReduction)、语言表示与知识表示深度融合的KT-NET模型、多粒度跨模态注意力机制、基于端到端深度强化学习的共指解析方法等,在人机交互、智能客服、视频理解、机器翻译等场景中具有很大的应用价值。
对于百度而言,能够在国际学术界取得这样的成绩并不意外。王海峰博士是自然语言处理领域的国际领*人物之一,其在自然语言处理领域的研究及工程科技成果,得到国际同行的广泛认可。他领导下的百度自然语言处理团队,在自然语言处理技术的发展及应用上始终保持领先,一直被视为自然语言处理研究的“第一梯队”,培养和吸引了海内外很多学术界和产业界的人才。
百度自然语言处理技术全面支持百度业务,是智能搜索、信息流、智能家居等产品的核心技术,同时积极开放其核心能力,赋能各行各业,助力产业智能化升级。作为百度大脑开放平台的核心组成部分,自然语言处理相关技术的日均调用量超过千亿,广泛应用于互联网、金融、医疗、零售、出行、服务等行业。在国内各行业积极拥抱人工智能技术的大背景下,百度自然语言处理技术正在为中国的产业智能化进程做出重要贡献。
附:百度被收录ACL论文概览
1.ARNOR:AttentionRegularizationbasedNoiseReductionforDistantSupervisionRelationClassification
摘要:远监督通过知识库自动获取标注语料,是关系抽取的关键算法。但是远监督通常会引入大量噪声数据,即句子并未表达自动标注的关系。进一步说,基于远监督学习的模型效果不佳、解释性差,无法解释关系的指示词。
为此,我们提出基于注意力正则化的ARNOR框架(AttentionRegularizationbasedNOiseReduction)。此方法通过注意力机制,要求模型能够
