来源:36氪
AI雁阵的时代注定,也正在到来。这正是时代给“百度们”迟到的“糖”。
文
锦缎
百度(NASDAQ:BIDU)昨日发布了Q1财报,有一些新的逻辑需要讲一讲。作为一家有着近5万员工的AI公司,它的产业位置与职能属性,正在使它在年代迎来一个更为特殊的“使命窗口期”。
所谓“使命窗口期”,也没有过于玄虚,指向的是作为中国AI领军企业,它需要在兼顾经济效益同时,如何具体考量并处置好其中责无旁贷的社会责任。
任何符合公序良俗的公司,底层运行逻辑都是社会价值与经济价值的统一。差异在于,产业位置、职能属性、规模结构与技术实力所引发的价值效应或大或小。仅就当前中国乃至全球经济周期时钟的时态而言,过去20年间以移动互联网技术或传统固定资产投资为抓手的“模式创新”动能引擎正表现出失灵迹象,突破实体产业的“逆熊彼特化”陷阱,亟待更具“穿透力”的硬核技术创新。种种迹象显示,以AI为内核的混合智能技术正在成为开启经济新周期的密钥之一。
时代正在选择AI、选择智能经济、选择能在供需两侧态化出增量的“智能实体产业互联网”。所以我们说,百度以及华为这样的硬核智能公司,都需要在这个“特殊窗口期”内面对使命召唤而责无旁贷。
这决不是理论上的先知先觉。洞察美国科技巨头——一如谷歌、Facebook等公司,我们会清醒发现,它们都在进入一个密集的AI基础设施投资新周期。这样的行为,或许会在中短期对它们的财务报表形成一定扰动,但——别无选择。
以Q1财报为原点,若干季度之后我们大概率将恍然发现,不止是这些AI智能公司,绝大多数有价值判断力的产业巨头们大抵都会加入这个核心技术研发投资周期之内,并逐一实现智能技术的垂直落地,最终演化出一条条智能经济产业链,切割出人类科技文明又一新时代。
这是一个新逻辑,亟待所有科技股投资者甚至科技公司从业者重视。以百度Q1财报为参照,一切的一切,让我们先从“雁阵效应”讲开去。
雁阵效应:当代中国科技公司最大的社会责任
年,美国陷入大萧条,此后4年逐渐波及整个西方国家群体。在此期间,美国股市整体跌幅为89%。这一过程,可能是现代商业文明史上对经济周期的寒凉感受最为入髓的一段历史。50多年后的年,世界经济再次深度内卷之后,日本吞下存量博弈的恶果——《广场协议》,由此开启了产经业界广为流传的“失去二十年”。
从单一国家的萧条,到国家间的萧条传染,过去百年之间,围绕“需求”与“供给”两大经济学基本词汇,无数经济学家前赴后继,试图在一般均衡框架内寻求最优解。只是,迄今仍无特效良药,能使处于不同利益切面的全部市场主体达成完全均衡博弈结果。
时至年代,一场突入其来的疫情再度加剧了本就阴霾的经济周期混沌程度。这就迫使我们需要特别警惕,“繁荣-衰退-萧条-复苏”这一经济时钟正处于哪种时态,过去20年全球经济以移动互联网技术与传统固定资产投资为抓手的“模式创新”动能引擎至今还有多少势能,以及如何富有效率地转向正确的路径。
很大程度上,产业经济的整体问题是单一市场人所面临的具体问题的集合。正如我们身边的每个人拥有不同的出身、年龄、教育背景甚至是血型,最终决定了每个个体的不同社会分工、职业前景与价值取向——产业经济亦是如此,我们既有环京都市圈,也有长三角经济带,更有欠发达的西部产业集群,资源禀赋不同、信息对称程度参差,最终扩大了个体间、企业间、产业间、市场间,甚至最后到国家间的生产与分配效率。
实体产业是为一国之基石,问题摆出来,就要寻求解决之道。以后视镜看,美国最终走出年代大萧条并就此开启长达一个康波周期的经济繁荣,除了天时以及凯恩斯经济理论与特定时代的珠联璧合,一个重要显性原因还在于具有更高维技术创新能力的市场主体的逐一崛起,以头雁之势形成了雁阵效应,从单点到一条产业链,进而形成一个接一个产业集群的波浪式承接翻涌,最终成就了跨经济周期式的经济繁荣。
具象来说,当代经济史上具有符号意义的雁阵就是硅谷:以年代的计算机组织细胞——晶体管技术为源头,以年代计算机大脑及心脏技术——平板集成电路为舢板,惠普、仙童、英特尔、AMD、施乐、苹果、甲骨文、思科……相继在半个世纪内问世。无论是它们自身产业链条的全球性延展;还是对于本国实体产业经济的科技赋能,最终在年代后期助推出各个垂直领域跨国公司集群,更大范围覆盖不同类型、不同规模市场主体的利益,都验证了符合时代特征的“雁阵效应”的深远价值。
图:硅谷发展史
来源:《一文读完硅谷发展简史及其主要成功经》,李晓鹏
由此可见,优化经济周期时钟最优路径之一就是:以具有符合时代特征的技术创新“头雁”为引领,带动起一个个“雁阵”,以实现新旧动能转换,最终跨越经济周期凛冬直至新的繁荣。
因此可以说,雁阵效应正在成为当代中国科技公司们共同且最大的社会责任。
谁是头雁:能撑起中国智能实体产业互联网的就是头雁
什么是符合时代特征的技术创新?从人类科技树的生长态势上看,在90年前,它是计算机基础设施;在90年后的今天,它更大概率将是AI基础设施:
过去十年,AI开启了神经网络和深度学习时代,超级计算机的浮点计算速度在此过程里提升了倍。Garnter的新兴技术成熟度曲线可以看出,绝大多数AI相关的技术都将在未来的2-3年进入爬升的光明期。即将藉此开启的混合智能时代,AI将作为基础设施引领实体产业的指数增长。
图:新兴技术成熟度曲线
来源:Garnter
这幅图景我们其实并不陌生,从年“互联网下半场”口号的喊出,到其后“产业互联网”概念的提出,实质指向的正是混合智能时代“雁阵效应”的雏形。只是,对于多数互联网头部公司感到力有不逮的是,过去一个时期的产业互联网内核仍是实体产业的平移式数字化,物理性特征更为明显,导致对于实体产业的改造难以突破既有供需关系框架,无法创造出供需两侧的增量。
一言以蔽,年代当下,真正能够引领实体产业实现指数增长的生产力要素不再是互联网或移动互联网,而是更具“破坏力”与“穿透力”的技术——比如医药领域的mRNA技术、内容领域的VR技术、智慧交通领域的自动驾驶技术。而这些技术的内核,无不指向AI。
亦即:AI与传统垂直部门的深度混合,最终形成“化学反应”式创新表达,以为全社会领域带来增量供给与需求。如是方为真正意义的“智能化产业互联网”,也就是这个时代真正需要的技术创新。
产业逻辑如此。那么我们的头雁是谁、雁阵如何展开也就不言自明了:能撑起中国智能实体产业物联网的科技公司就是头雁。
尽管我们或在VR技术、mRNA技术上仍处追赶之势,但在与碳中和时代大势共振之中,在以自动驾驶为终极目标的新能源智能汽车维度,我们尚有百度这样全球第一阵营的头雁。
图:Guidehouse自动驾驶榜单,百度位居右上第一阵营
来源:Guidehouse
发育状态:正处于智能经济价值链“创造-落地”阶段
燎原的烈焰始于星火。智能经济雁阵最终成型,始于基础研发,襁褓于核心技术的出现,成于每只头雁引领的智能产业价值链的深入延展。
1、首先需要解释一下什么是产业价值链。
具象来说:过去A国生产某种产品有优势,C国产生另一个产品有优势,我们遵从亚当斯密的贸易交换价值最大化,而随着全球化深入,产业链你中有我,我中有你,没有一个规模以上国家单独做产品,当代的国际贸易有2/3以上产值已是产业价值链模式。
比如苹果链,iPhone手机背后的立讯精密、歌尔股份、京东方、领益智造、鹏鼎控股、比亚迪电子、工业富联、信维通信、大族激光、东山精密、长盈精密、欣旺达等。
再比如特斯拉链,Model各车型背后的三花智控、银轮股份、福耀玻璃、德赛西威、中鼎股份、拓普集团、均胜电子、华域汽车等。
2、具体到百度,从全局来看,它正在成为中国头部规模与技术实力突出的AI产业价值链。
不同于其他AI玩家局限在AI产业链的某个环节,百度十年深耕实现了AI的全栈布局,从底层支撑性基础技术(包括计算平台、大数据、操作系统、芯片)到人工智能核心技术(包括AI平台百度大脑)。
更深入、更准确的理解是,百度在打造一个全新的AI引擎。而这个引擎又需要一分为二来看:
1.对内,反哺百度已有业务,提升竞争力,如搜索、视频、地图、智能家居、自动驾驶;
2.对外,在不同的实体产业应用场景输出智能,如智能教育、金融、医疗、交通等等,也就是实现所谓的“混合智能”。例如,在百度最新财报中披露的重庆、成都智能交通项目,自动驾驶MaaS(MobilityasaService,出行即服务)平台既有云端算力支撑,又有AI解决方案,再加上百度App、百度地图这些互联网产品,技术融合正在产生1+12的供需增量效应。
图:百度智能经济价值链
来源:公司资料,中信证券
从公开资料来看,百度对AI产业价值链的远景预期很高,李彦宏早前便曾公开表示,在未来的十年中,有八项关键技术,会出现从量变到质变的转化。一旦发生质变,这些技术对数字经济,甚至更广泛的社会、文化领域将产生深远的影响。这八项关键技术分别是自动驾驶、机器翻译、生物计算、深度学习框架、数字城市运营、知识管理、AI芯片和个人智能助手。公司一把手直接点名具体产业链条,个中预期可见一斑。
规模之下,百度的技术实力是存在业界共识的。百度连续三年在人工智能专利申请量和授权量方面蝉联中国第一。百度大脑作为中国软硬一体AI大生产平台,迄今迭代到6.0版本,基本涵盖了《新一代人工智能发展规划》所列的8个方面关键共性技术,其中包括开源深度学习平台飞桨、线上一站式开发平台AiStudio、全功能AI开发平台BML、语音训练平台等。目前,这一有着项技术能力的AI引擎平台,超过万开发者正在使用。
数字以外,我们再从更为具体的案例层面检视下“百度雁阵”实际模型:
港股上市的金蝶国际(HK
,最近两年股价大涨,离不开云转型,转型过程中又离不开百度的技术支撑。它的精斗云将百度AI语义播报、语义理解、人脸识别融入零售解决方案,帮助宝宝王国、千鲜汇、有邻果盒等客户实现高效的门店会员营销和客流分析。
再看浙江工业大学的一名老师,基于百度飞浆的EasyDL专业版,EdgeBoard-VMX加速卡,帮助合作企业快速训练得到药盒检测分拣模型,大幅提高生产效率。
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图:百度的“雁阵”案例
来源:百度大脑